Servicio 08
Formación en IA aplicada al trabajo real de su equipo.
Programas personalizados para que profesionales y equipos incorporen la inteligencia artificial a sus tareas del día a día, no a ejemplos de manual.
La herramienta no transforma nada si el equipo no sabe qué pedirle.
Solicitar programa a medidaLa licencia no es la adopción
Muchas empresas ya pagan licencias de inteligencia artificial que casi nadie abre. La barrera no es el acceso a la herramienta: es no saber qué pedirle, en qué tareas conviene usarla y hasta dónde se puede confiar en lo que devuelve.
Los cursos genéricos no resuelven eso. Explican qué es un modelo de lenguaje y muestran ejemplos que no se parecen al trabajo de nadie. El asistente sigue sin usarse el lunes siguiente.
En Brandwave formamos a profesionales y equipos sobre sus propias tareas: los correos que escriben, los informes que preparan, las ofertas que redactan, los datos que revisan. El objetivo no es que sepan explicar qué es la IA, sino que hagan su trabajo mejor a partir de la semana siguiente.
Por qué esta formación sí se aplica
Con sus tareas, no con ejemplos de manual.
Cada sesión se construye sobre el trabajo real de quien asiste. Se practica con documentos, procesos y casos de la propia empresa.
Distinto por departamento.
Lo que necesita administración no se parece a lo que necesita comercial. El programa se adapta al perfil, no al revés.
Deja material que se queda.
El equipo termina con una biblioteca propia de prompts, plantillas y flujos probados, no con apuntes de una sesión que nadie vuelve a mirar.
Qué incluye el servicio
Un programa completo de principio a fin, no una intervención suelta.
- Diagnóstico previo de nivel y de tareas automatizables por perfil
- Programa a medida por departamento o rol
- Sesiones prácticas sobre el trabajo real del equipo
- Biblioteca de prompts y plantillas propias de la empresa
- Criterios de uso responsable: privacidad, datos sensibles y verificación
- Sesión de seguimiento posterior y resolución de dudas
Cómo lo trabajamos
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Diagnóstico previo
Medimos el punto de partida de cada perfil y detectamos qué tareas concretas tienen más recorrido. Sin eso, la formación acaba siendo genérica por defecto.
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Diseño del programa
Construimos los contenidos y los casos prácticos a partir del trabajo real de cada departamento, con el nivel de profundidad que corresponda a cada grupo.
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Sesiones prácticas
Presenciales u online, con las manos en la herramienta desde el primer minuto. Cada asistente sale de la sesión con algo que ya funciona en su día a día.
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Seguimiento y refuerzo
Una sesión posterior para resolver lo que ha surgido con el uso real. Es donde se consolida el hábito, y donde se detecta quién se ha quedado atrás.
Así son las sesiones
Formaciones impartidas a equipos y profesionales, trabajando sobre sus propias tareas desde el primer minuto.
Resultado esperado
Equipos que incorporan la IA a su rutina en cuestión de semanas, con criterios claros sobre qué delegar en un modelo y qué no, y con material propio que sobrevive a la formación.
Preguntas frecuentes
¿Hace falta que el equipo tenga conocimientos técnicos previos?
No. Los programas se diseñan para perfiles profesionales sin formación técnica, y de hecho es donde mayor impacto tienen: administración, comercial, atención al cliente, dirección o recursos humanos. Partimos de un diagnóstico de nivel para agrupar a los asistentes y evitar que unos se aburran mientras otros se pierden.
¿Las sesiones son presenciales u online?
Ambas modalidades, según convenga a la empresa. Las sesiones presenciales funcionan mejor para arrancar y para grupos que no se conocen entre sí; el formato online encaja bien para equipos repartidos en varias sedes y para las sesiones de seguimiento. En los dos casos son prácticas: se trabaja sobre tareas reales, no se asiste a una exposición.
¿Qué ocurre con la confidencialidad de los datos de la empresa?
Es una parte explícita del programa, no un anexo. Formamos al equipo en qué información puede introducirse en cada herramienta y cuál no, en la diferencia entre las cuentas personales y las empresariales en cuanto al tratamiento de datos, y en cómo verificar lo que devuelve un modelo antes de darlo por bueno. Un equipo que usa la IA sin esos criterios es un riesgo mayor que uno que no la usa.
¿Cuánta gente de su equipo tiene acceso a una IA y no la abre?
Esa distancia entre la licencia y el uso real es exactamente lo que cerramos.